アクチュアリーは、生命保険・損害保険・年金などの分野で将来のリスクを数理的に評価する専門職です。一方で、インターネットや口コミでは「アクチュアリーはやめとけ」という意見も少なくありません。
「難関資格で勉強が大変」「激務でプライベートが犠牲になる」「職場環境が古い」といったネガティブな情報がある一方で、「高年収・安定・専門性が高い」というポジティブな声もあり、これから目指そうとする方にとって判断が非常に難しい職種です。
本記事では、
アクチュアリーの仕事内容・資格制度
「やめとけ」と言われる具体的な理由
それでも目指す価値があるメリット・将来性
向き・不向きが分かるチェックリスト
保険会社以外も含めたキャリアパスとAI時代の展望
を体系的に解説し、最終的に「あなたにとって目指す価値があるか」を判断するための材料をご提供いたします。
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アクチュアリーとは──仕事内容と資格の概要
アクチュアリーの主な業務内容
アクチュアリーは、保険・年金・リスク管理の分野で、将来の不確実な事象を数理的に分析し、ビジネス上の意思決定を支える専門職です。主な業務は次のとおりです。
保険料・保険金の算定
将来の死亡率・事故率・解約率などを統計的に推計し、保険料水準や保険金額を算出します。
「会社が長期的に維持できるか」「顧客にとって過度な負担にならないか」を両立させる役割です。責任準備金の評価・将来収支シミュレーション
将来支払う保険金や年金を見込んで、どのくらいの準備金が必要かを計算し、会社の健全性をチェックします。
長期の金利・寿命・経済状況の変化を踏まえたシナリオ分析なども行います。新商品の企画・収益性評価
新しい保険商品・年金商品の条件（保険料、保障内容、特約など）を設計し、収益性やリスクを数値で検証します。リスク管理（ERM・ALM など）
市場リスク、信用リスク、保険リスクなどを定量化し、資本配分やヘッジ戦略を検討します。
金利変動・株価変動・為替変動などが会社の財務に与える影響を分析することも含まれます。
このように、アクチュアリーは「数理・統計」「金融」「ビジネス」を横断する高度専門職であり、数字に基づき企業経営を支えるポジションといえます。
資格制度と取得までのプロセス（一次試験・二次試験・正会員）
日本のアクチュアリー資格は、公益社団法人日本アクチュアリー会が運営しています。一般的な流れは次のとおりです。
一次試験（基礎科目）
以下の5科目が主な構成です。数学
生保数理
損保数理
年金数理
会計・経済・投資理論
二次試験（応用科目）
生保・損保・年金など、分野別により実務的な内容を問う試験を受験します。プロフェッショナリズム研修など
専門職としての倫理・責任・ルールに関する研修を受講します。正会員登録
一次・二次試験の全科目合格と所定の研修を終えることで、日本アクチュアリー会の「正会員」として登録されます。
これらをすべてクリアするには、大学在学中から受験を開始しても、正会員になるまで平均で7〜10年程度かかるケースが多いとされており、「長期戦の難関資格」であることはほぼ間違いありません。
なぜ「やめとけ」と言われるのか──主なデメリットと現実
資格取得の難易度と長期間の学習負荷
まず、「やめとけ」と言われる最大の理由は、試験の難易度の高さと、勉強期間の長さです。
一次試験の各科目は合格率が2〜3割前後にとどまる年度も多く、数年かけて科目合格を積み重ねるのが一般的です。
社会人になってからも、仕事と並行して毎年試験を受け続ける必要があり、勉強時間の確保が大きな負担になります。
途中で合格が伸び悩むと、「いつ終わるのか分からない長距離走」になりやすく、メンタル面でも消耗しやすい点が挙げられます。
とくに、
数学や統計そのものが「好き」ではなく、「将来安定していそうだから」程度の動機で始めると、途中で苦しくなりやすいです。
社会人としての業務・家庭の事情・転勤などが重なると、勉強時間の確保がより困難になります。
このように、「資格取得に向けた長期戦を戦い抜く継続力」がないと厳しい世界であることから、「覚悟がないならやめとけ」と言われがちです。
仕事の実態：激務・残業・雑務の多さ
次に、「仕事が楽ではない」という点も、「やめとけ」と言われる理由です。
決算期や商品改定期などの繁忙期には残業が増えやすく、月40〜60時間を超える部署もあるとされます。
システム障害やレート変更対応などが重なると、急な休日出勤を求められるケースもあります。
若手のうちは、期待していたような高度な数理業務ばかりではなく、
大量データのExcel入力・加工
帳票のチェック・照合作業
資料作成や会議準備などの雑務
といった地道な作業が大きな割合を占めることも少なくありません。
「難しい数式を使って華麗に分析しているイメージ」と、実際の地道な実務とのギャップに戸惑い、「こんなはずではなかった」と感じる人がいるのも事実です。
職場環境の古さやストレス、人間関係のギャップ
さらに、保険会社や年金関連機関の組織文化・風土が合わず、「やめとけばよかった」という声につながるケースもあります。
大企業特有の年功序列・根回し文化、稟議の多さなどにストレスを感じる
IT化・自動化が進んでいても、なお手作業や紙文化が残っている
経営層や他部署が数理の細かい内容を理解しておらず、「結果だけ求める」場面が多い
また、アクチュアリーは専門職であるがゆえに、
「会社の将来を左右する試算」を任されるプレッシャー
説明責任・監査対応・規制対応などの重圧
にさらされる場面も多く、精神的なストレスが大きい職種でもあります。
アクチュアリーのメリット──なぜ目指す人も多いのか
高い専門性と希少性による社会的信頼と給与水準
大きなデメリットを抱えつつも、多くの人がアクチュアリーを目指すのは、それに見合うメリットがあるからです。
アクチュアリーは、日本全体でも数千人規模の少数精鋭の専門職です。
専門性が高く、保険・年金・リスク管理に不可欠な存在であることから、社内外での信頼・評価が高い傾向にあります。
年収面でも、統計の取り方に差はあるものの、
大手生保・損保のアクチュアリーは、平均的な総合職と比べて高めの水準にあるといわれます。
30代以降で1,000万円前後、ポジションや会社によってはそれ以上を得るケースも報告されています。
もちろん個人差はありますが、「難関資格に見合った処遇になりやすい」職種であることは確かです。
保険・年金だけでなく広がるリスク管理・データ分析の需要
アクチュアリーで培うスキルは、保険会社の枠を超えて活用可能です。
データサイエンス・アナリティクス
顧客データや契約データを活用した予測モデルの構築
解約率・事故率・販売予測などのモデル開発
統合リスク管理（ERM）・資産負債管理（ALM）
グループ全体のリスクを定量化し、資本配分やヘッジ戦略を検討
コンサルティング・監査法人
保険会社・年金基金・金融機関に対するリスク管理・制度対応のアドバイザリー
このように、「数理・統計＋ビジネス」の組み合わせは他業界でもニーズがあり、キャリアの選択肢が広がる点は大きなメリットです。
転職・キャリアの安定性と将来性
アクチュアリー資格は、転職市場でも評価されやすい資格の一つです。
保険会社間の転職
持株会社・グループ会社への異動
コンサルティングファームや監査法人への転職
海外の保険会社・再保険会社へのキャリア展開
など、「資格・専門性を軸としたキャリアパス」を描きやすく、一社に依存しない職業人生を設計しやすい点も魅力です。
「やめとけ」と「やる価値あり」のトレードオフ──判断のためのチェックリスト
向いている人の特徴チェックリスト
以下の項目に多く当てはまるほど、アクチュアリーに向いている可能性が高いと考えられます。
数学・統計・確率論に強い関心があり、学び続けることを苦としない
抽象理論だけでなく、「数字で現実の課題を解決する」ことにやりがいを感じる
数年単位でコツコツ勉強を続ける覚悟がある
仕事終わりや休日に勉強時間を確保する生活を受け入れられる
保険・年金・金融ビジネスに対して一定以上の興味がある
高い専門性・希少性を武器に、長期的に安定したキャリアを築きたい
大量のデータ処理やチェック作業などの地道な業務も厭わない
高収入だけでなく、「安定した待遇」と「専門家としての信頼」を重視する
チームでの協働や他部署との調整をこなせるコミュニケーション力がある
6〜9個以上当てはまる場合：アクチュアリーを本命候補として検討する価値が高いと言えます。
3〜5個程度の場合：他のキャリア（データサイエンス、エンジニア、コンサル等）と比較しながら慎重に判断することをおすすめいたします。
0〜2個程度の場合：アクチュアリーにこだわらず、別の道を中心に検討された方が無理が少ない可能性があります。
向かない人／注意すべき人の特徴チェックリスト
一方で、次のような特徴に強く当てはまる場合、「やめとけ」という意見を重く受け止める必要があります。
数学や統計に強い苦手意識がある、あるいは得意だが好きではない
勉強を長期間継続することがどうしても苦手
20代〜30代前半を、趣味・旅行・プライベートに多く使いたい
古い企業文化や、大企業特有の政治・非効率さに強いストレスを感じやすい
地道なデータ処理やチェック作業よりも、クリエイティブさやスピード感を重視したい
将来はスタートアップや事業開発など、別のタイプのキャリアに強い憧れがある
こうした価値観をお持ちであれば、同じ理系・数理寄りのキャリアでも、アクチュアリー以外の職種（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、クオンツ、ITエンジニアなど）を検討する方が、幸福度が高くなる可能性があります。
キャリアパスと将来展望──保険業界以外での可能性も
データサイエンス／リスク管理／コンサル分野への応用
アクチュアリーとして身につくスキルセットは、以下のような形で他の分野にも展開可能です。
データサイエンティスト・アナリスト
保険データに限らず、顧客データ・行動データなどを用いた分析に応用
機械学習モデルの構築や実験設計などに携わる道もあります。
リスク管理専門家（金融機関・事業会社）
銀行・証券・資産運用会社などのリスク管理部門で、市場リスクや信用リスクの定量分析を担当
事業会社のリスクマネジメント部門で、保険・再保険・BCPの設計を行うケースもあります。
コンサルティング・監査法人
保険会社・年金基金・金融機関向けに、IFRS対応・ソルベンシー規制対応・リスク管理高度化等のプロジェクトを支援
こうしたキャリアパスは、アクチュアリーとしての経験・資格があることで、他職種よりも有利にスタートラインに立てるケースが多くなります。
AI時代におけるアクチュアリーの価値と進化の方向性
AIや自動化の進展により、「アクチュアリーの仕事はなくなるのではないか」という不安もありますが、現時点では、役割の中身が変化する可能性が高いと考えた方が現実的です。
データ処理や単純な計算作業は、AI・RPA・統計ソフト等で自動化されていく
一方で、
モデルの前提条件を設計する
結果の妥当性を検証し、説明責任を果たす
新しいリスクや制度変更に応じて、モデル・枠組み自体を設計し直す
といった部分は、引き続き人間の専門家の領域です。
今後は、
「AIを使われる側」ではなく「AIを使う側」のアクチュアリー
データエンジニア・データサイエンティストと連携し、より高度な分析をプロデュースできるアクチュアリー
の価値が一層高まると想定されます。
結論──あなたにとっての“正解”の選び方
自分の価値観とライフプランから考える
アクチュアリーは、
難関試験を長期間勉強し続ける必要がある
激務・残業・古い組織文化など、ストレス要因も多い
一方で、高い専門性・希少性・処遇水準
転職やキャリア展開のしやすさ
を兼ね備えた「ハイリスク・ハイリターン型」の専門職です。
したがって、まずは次の問いを、自分自身に投げかけてみることが重要です。
20代〜30代前半を、「将来のための投資期間」と割り切れるか
プライベートの時間よりも、専門性の獲得とキャリアの安定を優先したいか
数学・統計を学び続けることに、苦痛ではなく喜びを感じられるか
これらに「はい」と答えられるほど、アクチュアリーは有力な選択肢となります。
代替キャリアとの比較という視点
同時に、「同じ努力を別の職種に投じた場合どうなるか」という比較も有効です。
データサイエンティスト
機械学習エンジニア
金融系エンジニア・クオンツ
コンサルタント
など、数理・データ・ロジックを活かせる職種は他にも多数存在します。
よりスピード感のある環境が良いのか
グローバル案件に関わりたいのか
事業開発・プロダクトづくりに携わりたいのか
といった観点も含め、アクチュアリーを「数ある選択肢の一つ」として冷静に比較することが、後悔の少ないキャリア選択につながります。