ChatGPTで画像を生成できるようになり、「アイキャッチや図解を手早く作れて便利になった」と感じる一方で、
「ChatGPT Images 1.5とは結局何なのか」「1.5という数字の意味が分からない」「文字が崩れる、編集すると別物になる」「料金やAPIの違いが曖昧で不安」といった戸惑いを抱えている方も多いのではないでしょうか。
特に、ブログや資料、SNS、業務用バナーなど**“使える画像”を安定して作りたい人**にとっては、
単に画像が生成できるだけでは不十分で、
「指示どおりに作れるか」「修正が効くか」「再現性があるか」「コスト感はどうか」が重要な判断軸になります。
本記事では、ChatGPT Images 1.5（GPT Image 1.5 / gpt-image-1.5）の位置づけを整理したうえで、
ChatGPTでの具体的な使い方、API利用との違い、料金の考え方、
そして多くの人がつまずきやすい文字崩れ・レイアウト崩れ・編集ブレを防ぐプロンプト設計までを、実践的に解説します。
「なんとなく試す段階」から「安心して使い続けられる段階」へ進むためのガイドとして、
これからChatGPTで画像制作を本格的に活用したい方は、ぜひ最後までご覧ください。
※本コンテンツは「記事制作ポリシー」に基づき、正確かつ信頼性の高い情報提供を心がけております。万が一、内容に誤りや誤解を招く表現がございましたら、お手数ですが「お問い合わせ」よりご一報ください。速やかに確認・修正いたします。
ChatGPTImages1.5とは何か
ChatGPTImagesとGPTImage1.5の関係
まず混乱しやすいのが名称です。一般に画面上の体験として語られるのが「ChatGPT Images」、その裏側の画像生成・編集を担うモデルとして語られるのが「GPT Image 1.5」、開発者がAPIで指定する時のモデル名が「gpt-image-1.5」です。呼び方が違うだけで、同じ系統の機能を指しているケースが多いため、最初に整理しておくと迷子になりません。
ChatGPT Images：ChatGPTの画面で画像を作る・編集する“機能名（体験名）”
GPT Image 1.5：その機能の中心になる“画像モデルの名称”
gpt-image-1.5：APIで指定する“モデルID（開発者向けの呼称）”
検索キーワードに「images」「1.5」が混ざっているのは、SNSや解説記事で「ChatGPTの画像が1.5になった」「Image 1.5が速い・編集が強い」といった言及が増えたことが背景にあります。名称の理解が曖昧なままだと、ChatGPTのプランの話とAPI課金の話、UIの操作と実装の話がごちゃ混ぜになりがちです。以降は、ChatGPT内で使う場合とAPIで使う場合を意識して整理します。
できることと強み
ChatGPT Images 1.5でできることは、大きく次の2カテゴリです。
新規生成（Text to Image）
テキスト指示から画像を一から生成します。ブログのアイキャッチ、資料の挿絵、SNS用バナー、コンセプトアート、簡易モックなど、用途は幅広いです。画像編集（Image to Image / Edit）
既存画像を入力し、指定した部分だけを修正します。背景差し替え、不要物の除去、色味の調整、テキスト差し替え、要素の追加などが代表的です。
強みとして押さえたいのは、「それっぽい絵」を作るだけでなく、“直したい箇所だけ直す”という編集体験が重要になってきている点です。実務で画像生成が使われる場面の多くは、ゼロからの生成以上に「既存素材の微調整」「同じテイストの量産」「文字・図解の整合性」といった“運用”に寄っています。編集が安定すると、制作サイクルが一気に短くなります。
編集の精密さ：変えたい部分を狙って修正しやすい
反復のしやすさ：作って終わりではなく、改善ループを回しやすい
速度・体験の改善：試行回数を前提としたワークフローに向く
ただし、どれだけ性能が良くても、指示が曖昧だとブレます。特に画像は、文章よりも「暗黙の前提」が多いため、“変える要素”と“保持する要素”を言語化する力が結果に直結します（後半のテンプレを使うと安定します）。
注意したい制限と前提
画像生成・編集を使う前に、最低限押さえておきたい前提があります。
UIや機能名は変わる可能性がある
ChatGPTの画面上の導線（Images、ツール選択、ライブラリなど）は、ロールアウト状況やアカウント権限で変わることがあります。「どこにボタンがあるか」だけに依存した覚え方をせず、「画像を生成する」「画像を編集する」という操作の目的で理解する方が長持ちします。文字は画像生成の中でも難所になりやすい
とくに日本語は、長文・小さな文字・装飾フォント・複雑な段組みが重なると崩れやすくなります。対策は「文字量を減らす」「太くする」「余白を確保する」「情報を詰めない」です。安全面・権利面の配慮が必要
公開物に使う場合は、誤認を招く使い方や権利侵害につながりうる素材の扱いに注意が必要です。後半でチェックリストとしてまとめます。
ChatGPTImages1.5の使い方
画像を新規生成する手順
ChatGPTで新規画像を作る時は、最初から完璧を狙うより「叩き台→修正」の前提で進めた方が成功しやすいです。基本の流れは次の通りです。
画像生成の入口を選ぶ
チャット欄で画像生成ツールを選択する、Imagesに切り替える、または画像生成が可能なモードを選ぶなど、UIは環境で変わります。用途を先に書く
例：ブログのアイキャッチ、資料用図解、SNSバナー。用途が決まると、必要な比率・余白・情報量が定まります。レイアウトと要素を指定する
「中央にタイトル」「左に人物、右に説明文」「背景は無地」など、位置関係まで文章で固定します。文字仕様を指定する
「文字は太め」「短い日本語」「高コントラスト」「スマホで読める大きさ」など、読みやすさを優先する指定が有効です。出力を確認し、1回につき1〜2点だけ修正する
一度に大量修正を指示すると、意図しない変更が増えます。修正は小さく刻む方が安定します。
新規生成でよくある失敗は、「要素が多すぎる」「文字が多すぎる」「配置が曖昧」「禁止事項がない」です。次のH2で提示する“型”を使うと、初手からブレを抑えられます。
手持ち画像を編集する手順
編集は、成果が出やすい一方で、やり方を間違えると「別物」になりやすい領域です。コツは次の2つに集約されます。
変更点は1つに絞る（多くても2つまで）
保持したい要素を箇条書きで明示し、毎回繰り返す
基本手順は次の通りです。
編集したい画像をアップロードする
「変更する点」を短く書く
例：「背景を白に」「文字だけ差し替え」「人物の表情を笑顔に」「保持する点」を列挙する
構図、光、色味、被写体の特徴、服、ロゴ位置、文字内容など出力を見て、保持項目を増やしながら再編集する
うまくいかない時は、変更点をさらに小さくするか、保持項目を厚くします。
特に「文字差し替え」は、成功すると一気に便利になります。最初は「短い一文」「太め」「大きめ」「余白多め」で試し、慣れてきたら情報量を増やすのが安全です。
画像ライブラリで管理する考え方
画像生成は「作って終わり」ではなく、「後から同じテイストで量産する」「採用案をベースに差分を作る」という運用の比率が高くなりがちです。そこで重要なのが、プロンプトと成果物のセット管理です。
おすすめの運用は次の通りです。
採用版の画像に対して“採用プロンプト”を必ず残す
後から再現しやすくなります。NG例も1〜2枚残す
「これを避ける」という学習が進みます。案件ごとにテンプレを持つ
例：ブログアイキャッチ用、資料図解用、SNSバナー用。用途ごとに型を固定すると、毎回の試行回数が減ります。
gpt-image-1.5をAPIで使う方法
APIでできること
APIを使うと、画像生成・編集をアプリや業務フローに組み込めます。たとえば次のような使い方が現実的です。
生成の自動化：商品情報や記事タイトルからサムネを自動生成
編集の自動化：同じテンプレで背景差し替え、リサイズ、色味統一
量産：A/Bテスト用に複数案をまとめて生成し、選定する
「ChatGPTで試作→APIで量産」という流れは特に相性が良いです。まずChatGPTでプロンプトの型を作り、品質が安定したらAPI側に移植すると、設計ミスが減ります。
入力画像の制約とハマりどころ
APIで編集する場合、入力画像には形式やサイズなどの制約があり、ここでつまずくと「エラー」や「想定外の劣化」につながります。代表的なハマりどころは次です。
画像が大きすぎる／容量が大きすぎる
まずは軽量化（圧縮・リサイズ）を検討します。形式が合っていない
png/jpg/webpなど、対応形式に合わせます。参照画像を入れすぎて指示が散る
最初は参照は1枚で十分です。参照が増えるほど「どれに寄せるか」が曖昧になり、結果がブレます。編集指示が大きすぎる
「背景も変えて、服も変えて、表情も変えて、文字も変えて…」は失敗しやすいです。変更点は刻みます。
開発観点では、エラー時のログ設計と再試行戦略が重要です。たとえば「入力が制約違反なら即時リサイズ」「指示が曖昧ならテンプレ文を追加」など、原因に応じた分岐を用意すると運用品質が上がります。
コストの見方と料金の要点
APIは「使った分だけ課金」になりやすく、試行回数が増えるほどコストが上がります。逆に言えば、試行回数を減らす設計が最重要です。ポイントは次の通りです。
最初に“型”を固める：曖昧な指示で何回もやり直すのが最も高くつきます。
編集では変更点を小さくする：一度に大改造すると、再編集が増えます。
キャッシュや再利用を前提にする：同じ要素を何度も生成しない。
次の表は、判断の軸を整理するための比較表です（数値ではなく“考え方”の整理に使ってください）。
| 目的 | ChatGPT内で使う | APIで使う |
|---|---|---|
| 試作・アイデア出し | 向く（手早い） | そこまで必須ではない |
| 大量生成・自動化 | 手作業になりやすい | 向く（組み込み可能） |
| チーム運用 | 共有は工夫が必要 | 実装次第で統制しやすい |
| コスト管理 | プラン依存になりやすい | 利用量で管理しやすい |
ChatGPTImages1.5で失敗しないプロンプト設計
新規生成で効く指示の型
新規生成は、次の「6要素」を押さえるとブレが減ります。
用途：どこで使う画像か
画面比率：横長/正方形/縦長など（媒体に合わせる）
主役：何を最も目立たせるか
背景：無地、グラデ、写真風など
文字：内容、言語、短さ、太さ、可読性
禁止：不要な文字、透かし、余計な要素、ロゴ追加など
以下はコピペして埋めるだけで使えるテンプレです。
画像の用途：
サイズ比率：
主役要素：
背景：
テイスト：
文字（短く、太め、読みやすく）：
レイアウト（配置を明確に）：
禁止（不要な文字・透かし・余計な要素）：
さらに精度を上げたい場合は、「優先順位」を明示します。たとえば「可読性を最優先」「余白を広め」「要素は少なく」などです。画像は“盛る”ほど崩れやすいので、最初は削ぎ落とす方が成功します。
編集が安定する保持テンプレ
編集の最大のコツは、保持条件をケチらないことです。保持条件を省略すると、モデルは「どこまで変えて良いか」を推測するしかなくなり、結果がズレます。次のテンプレは、編集で結果が別物になるのを抑える目的で作っています。
変更するのは次の1点だけ：
それ以外は同一に保つ：はい
必ず保持：
構図（カメラ位置、被写体サイズ、配置）
光（色温度、影の方向、明るさ）
色味（全体のトーン、彩度）
主役の特徴（顔、髪型、服、模様、ロゴ）
既存の文字（内容・行数・位置）
追加禁止：不要な文字、透かし、余計なオブジェクト、勝手なロゴ
編集がうまくいかない時は、次の順で調整すると建て直しやすいです。
変更点をさらに小さくする（「背景だけ」「文字だけ」）
保持条件を増やす（色味、影、質感、余白など）
禁止事項を増やす（余計な文字、余計な小物）
文字入れと図解を読みやすくする指定
文字入り画像で勝つためには、「情報を詰めない」設計が重要です。文字が崩れる原因は、単にモデル性能だけではなく、要求が難しすぎることが多いからです。以下の指定が有効です。
文字は短く（10〜20文字程度の見出しを基本に）
太め、ゴシック寄り、装飾を減らす
余白を多めに取り、文字周りの背景は単純に
コントラストを高く（背景と文字色が近いと読みにくい）
図解は「要素数を減らす」「整列（左揃え等）」「線や枠をシンプルに」
図解が必要な場合は、次のように段階を分けると成功しやすいです。
1回目：図の構造だけ（箱と矢印、見出しだけ）
2回目：箱の中の短い語句を追加
3回目：必要なら注釈を追加（ただし入れすぎない）
うまくいかない時の直し方
文字が崩れる時
文字崩れは最頻出の悩みです。まず「症状」を分解します。
誤字・文字化け：日本語の複雑さ、文字量の多さ、フォント装飾が原因になりやすい
小さくて読めない：比率と余白の設計が原因
行間・整列が不自然：レイアウト指定不足、要素過多が原因
改善のためのチェックリストです。
文字量を半分以下にしたか
フォントは装飾を減らしたか（太め、シンプル）
文字の背景は単純か（無地に近いほど良い）
余白を増やしたか
1回で完成させようとせず、段階的に増やしているか
実用的な対処として、画像内の文字を最小限にし、本文やキャプションで説明する方法も有効です。とくにブログや資料では、画像は「見出し役」に徹し、詳細は文章で補う方が読みやすくなります。
レイアウトがずれる時
レイアウトが崩れる原因は、指定が抽象的で「配置を推測させている」ことが多いです。修正は次の順で行うと効率的です。
要素を減らす：主役＋補助1つ、くらいまで削る
配置を文章で固定する：左/右/中央/上/下、余白、整列を明記
サイズ関係を指定する：主役は画面の何割、文字はどの位置、など
例：配置指定の書き方
「左側に人物を配置し、右側に見出し文字を配置。上下左右に十分な余白。見出しは右側中央に大きく、サブはその下に小さく。」
抽象語（「いい感じに」「おしゃれに」）は便利ですが、レイアウト崩れの原因にもなります。抽象語を使うなら、必ず「具体条件」とセットにします。
編集が別物になる時
編集が別物になるときは、ほぼ例外なく「保持条件が薄い」か「変更点が多い」です。次の対処が定石です。
変更点を1つに戻す
保持条件を増やす（構図・光・色・主役特徴）
禁止事項を増やす（余計な文字、余計な小物）
反復するたびに保持条件を省略しない
また、編集の途中で方向性が迷子になったら、最初の採用版に戻って、別ルートで修正をやり直すのも有効です。編集を重ねすぎると、少しずつ品質が劣化したり、意図しない変化が蓄積したりします。
生成が拒否される時
生成が拒否される場合は、内容が安全面・ポリシー面で抵触している可能性があります。対処の基本は「回避を試みる」ではなく、安全な範囲に意図を言い換えることです。
目的を一般化する（教育・説明・フィクションの範囲に）
刺激の強い表現や誤認を招く要素を外す
実在人物や特定個人に強く寄せる用途は避ける
依頼内容が微妙な場合は、公開・配布の前提を見直す
仕事で使う場合は、拒否が出た時点で「リスクがある題材」と判断し、社内ルールや確認フローに回す方が安全です。
安全性と公開時の注意点
C2PA来歴情報との向き合い方
C2PAは、メディアの来歴情報を扱うための枠組みとして知られています。画像生成が一般化すると、「本物に見えるが本物ではない」コンテンツが流通しやすくなるため、公開・共有の場面では誤認防止の配慮が重要になります。
実際の運用としては、次の方針が現実的です。
社外に出す場合は、AI生成を含むことをどこかで明示する
誤解を避け、炎上リスクを下げられます。納品物・社内共有物は、生成元と用途をメモする
後から「誰が、何の目的で、どの版を使ったか」が追えるとトラブルが減ります。誤認が大きな問題になる領域は慎重に
医療・金融・行政・報道など、誤認が直接の損害に繋がる領域は、利用ルールを先に整備してから使う方が安全です。
利用ポリシーで避けるべきこと
画像生成は拡散が速いため、ポリシー違反だけでなく「誤認される設計」「特定の誰かを傷つける設計」が問題になりやすい領域です。避けるべき方向性を整理すると、次の通りです。
誤認を狙う（本物に見せる、なりすまし、虚偽の証拠づくり）
権利侵害の可能性が高い素材を無造作に使う（商標・ロゴ・著作物の扱い）
ルールをくぐり抜けようとする指示をする（回避意図が明確な依頼）
とくに仕事用途では、「作れたからOK」ではなく、「出しても問題が起きにくいか」を重視した方が結果的に得です。
仕事で使う時のチェックリスト
公開・納品・社内共有のいずれでも使えるチェックリストです。
用途は明確か（広告、記事、資料、社内限定など）
誤認を招く要素はないか（本物の写真風、実在人物の扱いなど）
文字は拡大確認し、誤字・崩れがないか確認したか
ロゴ・商標・著作物に抵触する要素が紛れ込んでいないか
生成プロンプトと採用版を保存し、再現できる状態か
必要に応じて注記（AI生成を含む等）を付けたか
センシティブ領域は社内ルールや確認フローに回したか
よくある質問
ChatGPTのプラン内利用とAPI課金はどう違う？
ChatGPT内で画像を作る場合は、基本的に“ChatGPTの体験”として提供されます。一方、APIは“使った分だけ課金”になりやすく、利用量・回数をシステム側で管理できます。試作・少量運用ならChatGPT、量産・自動化・プロダクト組み込みならAPI、という整理をすると判断しやすいです。
また、同じ画像を作るにしても、APIは「入力の設計」「再試行戦略」「ログ・監視」まで含めて運用する前提になるため、導入目的がはっきりしているほど効果が出ます。
日本語の文字はどこまで安定する？
短い見出しレベルなら実用に乗せやすい一方で、長文や小さな文字、複雑な段組みは崩れやすくなります。安全策は次の通りです。
文字量を減らす（見出しに絞る）
太め、シンプル、余白多め
背景を単純にし、コントラストを高くする
図解は段階生成（構造→短語→必要なら注釈）
画像内に情報を詰め込むほど破綻しやすいので、「画像は導入」「詳細は本文」の分業が堅実です。
商用利用はできる？
商用利用は、利用規約・ポリシーと、画像に含まれる要素（ロゴ、商標、第三者の権利）に依存します。実務では「権利的に危ない要素を入れない」「誤認を招く表現を避ける」「生成物の扱いルールを決める」が重要です。判断が難しい場合は、公開前に社内法務や専門家確認に回すのが安全です。
同じ人物やキャラを固定して作れる？
固定度を上げるには、編集テンプレで「保持」を厚くし、変更点を小さく刻むのが近道です。特に次の項目を保持に入れると安定しやすくなります。
顔立ち、髪型、肌の色、特徴的な小物
服装、模様、色味
構図（カメラ位置、距離、被写体サイズ）
光（影の方向、色温度）
背景のトーン、質感
それでも崩れる場合は、「採用版に戻って別ルートで編集」「参照画像を増やしすぎない」「禁止事項を増やす」で改善することが多いです。
次にやること
最短で成果を出す練習メニュー
最短で上達するには、用途を1つに決めてテンプレを固定し、成功パターンを作ることです。次の手順で進めると、試行回数を抑えながら品質が上がります。
用途を決める（例：ブログのアイキャッチ）
新規生成テンプレで“要素少なめ”の1枚を作る
文字は短い見出しのみ、背景は単純、余白を多めに。同じ画像を編集テンプレで“文字だけ差し替え”する
保持条件を厚くし、変更点は1つに固定。次に“背景だけ変更”してみる
変更点は背景のみ、保持条件は構図・文字・主役を固定。採用版のプロンプトを保存し、案件テンプレにする
成功プロンプトは資産です。再現性を高めるほど制作が速くなります。
この練習メニューを1〜2時間回すだけでも、「ブレる原因がどこにあるか」「保持条件をどう書けば良いか」が掴めてきます。以降は、用途別にテンプレを増やしていけば、安定した運用に近づきます。