AI画像生成をリアルにする方法｜写真風に寄せるプロンプトと設定の型

AI画像生成で「リアルな写真みたいにしたい」と思って作ったのに、なぜかCGっぽい。肌がツルツルになったり、指や目が崩れたり、背景が嘘っぽく見えたり——そんな“あと一歩”の違和感で止まっていませんか。
写真風のリアル感は、センスや運ではなく「光・質感・情報量」を整える順番と、プロンプトの型、ネガティブプロンプト、設定のつまみを正しく使うことで安定します。

本記事では、まず“写真として自然に見える条件”を言語化し、すぐに使えるプロンプトテンプレと定番フレーズを提示します。さらに、肌・指や目・背景・文字混入といった失敗を症状別に切り分け、最短で直す手順を具体例つきで解説します。Stable DiffusionやMidjourneyなどツールが違っても応用できる考え方を軸に、「たまたま当たり」から「狙って再現」へ移るための運用方法までまとめました。

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まず押さえるべきAI画像生成のリアルとは何か

「AI画像生成をリアルにしたい」と思ったとき、多くの人が目指しているのは“実写そのもの”ではなく、「写真として自然に見える状態」です。ここが曖昧だと、プロンプトを盛っても方向性が定まらず、結果が安定しません。

写真風のリアル感は、主に次の3点で評価されます。

• 光の整合性：影の向き、強さ、反射、逆光の挙動が自然か

• 質感の説得力：肌、髪、布、金属などの素材が“触れそう”に見えるか

• 情報量の適正：細部が必要なところは細かく、不要なところはボケているか

リアル寄せの近道は、まず「写真としての前提条件」を作り、そのうえで破綻しやすい箇所を順番に潰すことです。センスよりも、順序と型が成果を左右します。

写真風と実写の違いを言語化する

写真風は「カメラで撮ったという物理の痕跡」が揃っている状態です。例えば人物の肌がリアルでも、背景の遠近やボケ方が不自然だと、途端に合成っぽく見えます。逆に、顔の造形が多少理想化されていても、光と奥行きが自然なら「写真っぽい」と感じられます。

写真風を作るときは、次の問いを自分に投げると整理しやすくなります。

• これはどこで撮った写真か

• 何時ごろの光か

• どのくらいの距離から、どんなレンズで撮ったか

• 背景はどれくらいボケるべきか

この“撮影の設定”が決まると、プロンプトが急に書きやすくなり、ツールが違っても再現しやすくなります。

リアルを決める要素は光と質感と情報量

リアル感の要素を、さらに分解すると次のようになります。

光

• 光源が1つなのか複数なのか

• 影が硬いのか柔らかいのか

• 反射やハイライトがどこに乗るのか

質感

• 肌の微細な凹凸、毛穴、テカりの強さ

• 髪の束感、ツヤ、逆光時の縁の光

• 布の織り目、シワの出方、厚み

情報量

• 主役は高精細、背景は自然にボケる

• 不要な細部が増えるほど“嘘”が混ざりやすい

• 小物や文字は破綻の温床になりやすい

最初から全要素を完璧にしようとすると迷います。おすすめは次の順番です。

1. 光と時間帯を決める

2. レンズと被写界深度を決める

3. 質感を整える語彙を足す

4. 破綻をネガティブで潰す

5. 仕上げを少しだけ調整する

この順番に沿うだけで、写真風の安定感は大きく上がります。

AI画像生成をリアルにするプロンプトの基本テンプレ

プロンプトは「形容詞を増やすゲーム」ではありません。写真風に寄せるには、撮影条件を含む情報を、役割ごとに配置するのがコツです。特に人物写真風では、主題よりも「光」「レンズ」「構図」がリアル感を決めます。

プロンプトは主題と環境と撮影条件で組み立てる

写真風の基本テンプレは、次のブロックで考えるとブレません。

• 主題：人物や被写体の属性、表情、姿勢

• 環境：場所、背景、時間帯、天気、季節

• 光：自然光か人工光か、向き、柔らかさ

• カメラ：レンズ、焦点距離、絞り、被写界深度

• 構図：視点、距離、画角、アスペクト比

• 仕上げ：解像感、粒状感、現像の雰囲気

そのまま使えるテンプレ

• 主題

  • a [age] [gender], [hair], [expression], [pose]

• 環境

  • in [location], [background details], [time of day], [weather/season]

• 光

  • soft natural light, realistic shadows, [backlight / side light]

• カメラ

  • [35mm/50mm/85mm] lens, f[1.8/2.8], shallow depth of field, bokeh

• 構図

  • [eye-level / low-angle], [close-up / medium shot], [3:2 / 4:5]

• 仕上げ

  • photorealistic, high detail, natural skin texture, subtle film grain

例文

a woman in her late 20s, black hair, natural smile, sitting on a bench, in a park, golden hour, soft natural light, realistic shadows, 85mm lens, f1.8, shallow depth of field, bokeh, eye-level shot, 3:2, photorealistic, high detail, natural skin texture, subtle film grain

ポイントは「photorealistic」の一言に頼らず、時間帯と光、レンズ、ボケを明示することです。ここが写真っぽさの芯になります。

写真らしさが上がる定番フレーズ集

定番フレーズは、やみくもに足すより、目的別に選ぶと効きが安定します。以下は“役割”ごとの語彙例です。

光を自然にする

• soft natural light

• golden hour / blue hour

• realistic shadows

• soft backlight / side light

• diffused light

奥行きを作る

• shallow depth of field

• bokeh

• foreground blur

• background blur

カメラらしさを付与する

• 35mm lens：環境も入れて自然なスナップ風

• 50mm lens：標準的で万能

• 85mm lens：人物が映える、背景が溶けやすい

• f1.8：ボケ強め、ポートレート向き

• f2.8：少しシャープで扱いやすい

質感を整える

• natural skin texture

• visible pores

• realistic hair strands

• realistic fabric texture

ここで重要なのは、写真的な条件を増やし、抽象的な形容詞を減らすことです。例えば「beautiful」「perfect」ばかりを増やすと、ツルツルの加工感が出やすくなります。

ネガティブプロンプトで破綻を先に潰す

写真風で“破綻が目立つ”のは、手、目、歯、文字、過剰なノイズです。ネガティブプロンプトは、これらを先に潰して成功率を上げるために使います。

まずは短く、土台から

最初から長文にせず、まずは以下の土台を推奨します。

• low quality, worst quality, blurry, noisy

• deformed, disfigured, bad anatomy, extra fingers

• text, watermark, logo, caption

• cartoon, illustration, 2d, painting

ネガティブを増やすタイミング

• 指が崩れる → bad hands, extra fingers などを追加

• 肌が人形っぽい → plastic skin, doll を追加

• 背景がごちゃつく → cluttered background, messy background を追加

• 文字が混ざる → text, watermark, logo を強化

コツは「症状が出たら、その症状に対応するネガだけ足す」ことです。無闇に増やすと、意図した要素まで消えて調整が難しくなります。

AI画像生成でリアルにならない症状別の直し方

うまくいかないときは、根性でプロンプトを盛るより、症状から原因を切り分けた方が早く直ります。まずは、よくある症状と処方を一覧にしておきます。

肌がプラスチックになるとき

肌がツルツル、光沢が不自然、陰影が薄いと「作り物っぽさ」が一気に増えます。

よくある原因

• 光の指示が曖昧で、均一照明になっている

• 「perfect」「smooth」など加工方向の語彙が強い

• 肌の情報が少なく、質感が生成されない

直し方の手順

1. 時間帯を指定する

   • golden hour / soft window light など

2. 影の存在を明示する

   • realistic shadows, soft shadows

3. 質感語彙を追加する

   • natural skin texture, visible pores

4. 加工語彙を削る

   • perfect skin, airbrushed などは外す

5. まだ不自然ならネガを追加する

   • plastic skin, doll

追加しやすい修正例

• 追加：natural skin texture, visible pores, realistic shadows

• ネガ追加：plastic skin, doll

指や目が崩れるとき

写真風で最も目立つ破綻です。指が増える、関節が曲がる、視線が合わない、目の反射が左右で違うなどが代表例です。

よくある原因

• 全身や複雑ポーズで情報量が足りない

• 手が小さく写る構図で崩れやすい

• 解像度やディテールが不足している

直し方の手順

1. 構図を簡単にする

   • バストアップ、手を画面外へ、正面寄りのポーズ

2. 手の見せ方を変える

   • hands behind back など“難しい手”を避ける

3. ネガティブで手の破綻を抑える

   • bad hands, extra fingers, deformed fingers, bad anatomy

4. 参照画像を使う

   • ポーズ参照や画像参照が使える環境なら活用する

5. それでも崩れるなら主題を分割する

   • 「人物のリアル」→「手の表現」→「小物を持つ」へ段階的に

「手に小物を持たせる」「複雑なジェスチャー」などは難易度が跳ね上がります。まずは“成功しやすい構図”で勝ちパターンを作るのが近道です。

背景が嘘っぽいとき

人物はそこそこなのに、背景の遠近が変、建物が歪む、情報が散らかる、合成感が出るという症状です。

よくある原因

• 背景指定が曖昧で、埋め草が増える

• レンズや被写界深度の指定がなく、距離感が崩れる

• 背景に要素を詰め込みすぎて破綻している

直し方の手順

1. 背景は3点に絞る

   • 場所、時間帯、天気

   • 例：downtown street, evening, light rain

2. レンズを決める

   • 35mm：背景が入りやすい

   • 85mm：背景が溶けやすい

3. ボケを明示する

   • shallow depth of field, background bokeh

4. 背景の散らかりをネガで抑える

   • cluttered background, messy background

5. 物体を減らす

   • 看板、ポスター、小物は破綻源になりやすいので一旦外す

背景のリアル感は、「何を描くか」よりも「何を描かないか」で改善することが多いです。

文字が混ざるとき

Tシャツや看板、背景のポスターなどに意味不明な文字が出るのは定番の悩みです。

よくある原因

• 看板やポスターなど“文字がありそうな要素”を含めている

• 生成モデルが模様として文字っぽい形を作ってしまう

直し方の手順

1. ネガティブに文字系を入れる

   • text, watermark, logo, caption

2. 文字が出やすい小物を外す

   • magazine, poster, billboard などを避ける

3. どうしても文字が必要なら工程を分ける

   • 画像生成は文字なしで作る

   • 文字は後からデザインツールで載せる

文字は生成で完璧に狙うより、後工程でコントロールした方が品質が安定します。

AI画像生成をリアル寄せする設定の考え方

プロンプトが同じでも、設定で結果は大きく変わります。特にStable Diffusion系は設定の影響が強く、Midjourney系は“自動の味付け”の強弱が見た目を左右します。ここを理解すると、リアル寄せが急に安定します。

Stable DiffusionはCFGとステップ数の関係を理解する

Stable Diffusion系で重要なのは、「プロンプトへの追従」と「自然さ」のバランスです。CFGは追従度に関係し、ステップ数は生成の収束に関係します。

調整の基本方針

• 指示が反映されない → 追従が弱い可能性

• 不自然、硬い、作り物っぽい → 追従が強すぎる可能性

• ディテールが甘い → ステップや解像方向で改善余地

• 破綻が増える → 無理な情報量、または追従過多の可能性

迷いにくい調整手順

1. まずはデフォルト付近で生成して基準を作る

2. 指示が弱いと感じたらCFGを少し上げる

3. 逆に不自然になったらCFGを少し下げる

4. ステップは「少し増やす」程度で比較する

5. 変更は1回につき1つだけ行い、ログを残す

“上げれば上げるほど良い”ではありません。リアル寄せでは、過剰に縛ると質感が硬くなりやすいので、自然さが残る範囲を探すのがコツです。

MidjourneyはRaw ModeとStylizeで忠実さを上げる

Midjourney系は、標準状態だと独自の“絵作り”が強く働くことがあります。写真風に寄せたいときは、できるだけプロンプトに忠実な状態に寄せ、撮影条件の指示でコントロールする方が安定します。

写真風を狙うときの考え方

• 自動の味付けが強いときは弱める方向で試す

• 形容詞を盛るより、光とレンズと距離感を丁寧に書く

• まずは「ポートレートとして成立する条件」を固定し、主題だけ変える

例：盛りがちな要素を減らす

• 減らす：masterpiece, ultra beautiful, extremely perfect など過剰な美化

• 増やす：golden hour, realistic shadows, 85mm lens, f1.8 など撮影条件

写真風は“演出語彙”より“撮影語彙”が強い、という感覚を持つと調整が楽になります。

参照画像とスタイル固定で再現性を上げる

リアル寄せは「たまたま当たりが出る」状態から、「狙って当てる」状態に移すと一気に楽になります。その鍵が再現性です。

再現性を上げる3つの柱

1. 参照画像を使う

   • 構図参照、ポーズ参照、雰囲気参照

2. スタイルを固定する

   • 似た条件で出し続けることでブレを減らす

3. ログを残す

   • あとで同じ品質を再現できるようにする

最低限ログに残す項目

• プロンプト

• ネガティブプロンプト

• 使用モデルやバージョン

• 主要設定値

• 解像度やアスペクト比

• シードがある場合はシード

• 参照画像の有無

このログが増えるほど、リアル寄せは“運”ではなく“技術”になります。

AI画像生成でリアルを安定させる運用手順

リアル寄せを安定させる最大のポイントは、「一度に変えない」「勝ちパターンを保存する」の2つです。ここを徹底すると、同じ時間で得られる成果が段違いになります。

まずはテンプレでベースを作る

おすすめの進め方は、次の5ステップです。

1. テンプレで主題と環境を決める

2. 時間帯と光を決める

3. レンズと被写界深度を入れる

4. ネガティブで破綻を抑える

5. 仕上げ語彙を少しだけ足す

最初は「70点の土台」を作ることに集中してください。土台ができた後なら、表情や衣装、背景のバリエーションを増やしても崩れにくくなります。

1回に変える要素は1つに絞る

結果が安定しない最大の原因は、同時に複数の要素をいじってしまうことです。変更は1回につき1つに絞るだけで、改善スピードが上がります。

変更の優先順位

• まず光と時間帯

• 次にレンズと距離

• 次に背景の情報量

• その後にネガティブ追加

• 最後に設定の微調整

例えば「背景が嘘っぽい」と感じたら、先に背景指定とレンズを直し、設定はいじらない方が原因が見えます。

良かった設定をログとして保存する

勝ちパターンを“資産化”すると、リアル寄せは急に楽になります。以下のチェックリストを使うと漏れが減ります。

運用チェックリスト

• プロンプトを保存した

• ネガティブプロンプトを保存した

• 参照画像がある場合は一緒に保存した

• 使用ツールやモデルの情報を記録した

• 主要設定値を記録した

• 解像度、アスペクト比を記録した

• 生成日時を記録した

• 良かった理由を一言メモした

「良かった理由」のメモが意外に効きます。後で見返したときに、何を狙っていたかがすぐに思い出せます。

AI画像生成の商用利用と注意点

リアル寄せが上手くいくほど、SNS投稿だけでなく、バナー、LP、資料、動画素材など用途が広がります。だからこそ、商用利用と権利の注意点は後回しにせず、最初から整理しておくと安心です。

ツール規約と出力物の扱いを先に確認する

商用利用で最低限押さえたいのは、「使っていいか」だけでなく「何をしてはいけないか」「説明責任が必要になったときに答えられるか」です。

商用利用で確認したい項目

• 商用利用が許可されているか

• 出力物の権利帰属や制限はどうなっているか

• 禁止事項として何が明記されているか

• 生成に使った入力データの扱いはどうなっているか

• 外部への納品時に条件があるか

仕事で使うほど、後から「どのツールで、どんな設定で作ったのか」を問われる可能性が上がります。前述のログ化は、品質だけでなくリスク管理にも直結します。

FireflyのContent Credentialsなど透明性の考え方

生成AIは「作ったこと」そのものより、受け手が判断できる状態を作ることが重要になりつつあります。透明性は、炎上対策というより信頼の設計です。

透明性を高める実践例

• 社内ルールとして、生成AIの使用有無を記録する

• 素材の用途ごとに、生成AI可否の基準を作る

• 必要に応じて、AI生成である旨を示す

• クライアントワークでは、事前に合意を取る

「どこまで開示するか」は案件や媒体で変わります。ただ、後から困らないように、最低限“自分たちが説明できる状態”を作っておくことが重要です。

AI画像生成をリアルにするFAQ

どのツールが一番リアルですか

一番リアルなツールは用途で変わります。目安としては次の考え方が分かりやすいです。

まずは自分の目的が「一枚の完成度」なのか、「同品質の量産」なのかを決めると選びやすくなります。

実在人物に似せるのは大丈夫ですか

特定の個人に似せる意図がある場合、肖像権やパブリシティ、各サービスのポリシー、名誉や信用に関わる問題など、複数のリスクが絡みます。特に商用や公開前提では慎重さが必要です。

安全に寄せるなら、次の方針が現実的です。

• 特定の個人の特徴を狙わない

• 年代、髪型、服装など一般化した特徴で設計する

• 参照画像を使う場合も、権利が明確な素材に限定する

仕事で使うときに最低限やることは何ですか

最低限、次の3つを押さえると事故が減ります。

1. 規約と禁止事項の確認

2. 生成条件のログ保存

3. 透明性の方針を決める

加えて、社内やチームで「用途別のOKライン」を共有しておくと、判断がブレずに運用できます。

まとめ

AI画像生成をリアルにするコツは、プロンプトを盛ることではなく、写真として成立する前提条件を整え、破綻を順番に潰していくことです。まずは「主題・環境・光・レンズ」のテンプレで土台を作り、ネガティブで失敗を減らし、設定は一度に変えずに比較してください。

うまくいかないときは、症状別に切り分けるのが最短ルートです。肌が不自然なら光と質感、指や目なら構図の簡略化とネガティブ、背景なら情報量の削減とレンズ指定、文字なら工程分割。原因が見えると、修正は驚くほど速くなります。

そして最後に、商用利用や公開前提なら、規約確認とログ保存、透明性の方針が安心につながります。勝ちパターンを資産化しながら、狙って“写真風のリアル”を作れる状態に育てていきましょう。